圍繞最近人工智能驅(qū)動的應(yīng)用程序和服務(wù)泛濫的營銷狂潮導(dǎo)致一些觀察家質(zhì)疑創(chuàng)意角色的長期可行性。
然而，大多數(shù)全面的技術(shù)變革承諾過高而交付不足，其責(zé)任在于過度熱情的營銷部門和我們自己的不安全感。技術(shù)永遠(yuǎn)不會取代設(shè)計師，它要么在我們的工具箱中找到歸宿，要么沒有。
一旦你去掉夸張并看一下功能集，大多數(shù)“革命性”技術(shù)旨在作為現(xiàn)有工作流程的補(bǔ)充。人類定義產(chǎn)品路線圖；人工智能也不例外。
人工智能在模仿創(chuàng)造性工作方面確實(shí)做得令人印象深刻。它的一些輸出表面上令人信服。但它缺乏深度，而且（從字面上看）無法跳出框框思考。
人工智能不可能寫出最后四段；人工智能不是這樣 工作的。
 
人工智能如何運(yùn)作

在每個社會群體中，都有一個無所不知的專家。無論主題如何，他們都會糾正任何事情，從最好的番茄罐頭品牌到埃斯瓦蒂尼的首都。我們?nèi)萑趟且驗(yàn)槲覀冎浪麄兊耐臧l(fā)生了一些創(chuàng)傷，讓他們感到自己渺小和愚蠢，他們所說和所做的一切都是為了贏得我們的認(rèn)可——他們被編程為總是知道答案。
那個人就是AI，它在理解薄弱的主題上自以為是，因?yàn)樗痪幊虨榭偸侵来鸢浮?br />  
用過于簡單的術(shù)語來說，它會查看所有可能的后續(xù)步驟并選擇最有可能的結(jié)果。例如，如果AI生成了前面的句子，它可能會插入“結(jié)果”作為最后一個詞，或“結(jié)果，”或â? <“結(jié)論”，但不太可能插入“菠菜。”
當(dāng)沒有明確的選擇時就會出現(xiàn)問題，例如當(dāng)概念或主題是新的并且沒有足夠的選擇時就會出現(xiàn)問題“正確”的答案來引導(dǎo)語言模型的方向。提示AI生成它找不到模式的東西，它會找到它能找到的最接近的模式。即使句子中最后一個詞的概率是“菠菜”是0。000000001 %，在沒有更好的選擇的情況下，這就是AI會插入的。更重要的是，選擇了“菠菜”，任何未來的輸出都將被扭曲以規(guī)范化文本。最終，人工智能會輸出它的創(chuàng)造者是大力水手。
 
來自人工智能的真正威脅 

AI的真正威脅不在于它好到會取代創(chuàng)意。真正的威脅是，我們將被集體點(diǎn)燃，認(rèn)為它可以。技術(shù)媒體一直在預(yù)示著“人工智能革命”持續(xù)數(shù)月，但革命恰恰與人工智能相反 。
讓我們提示 ChatGPT 來回答客戶在啟動會議上經(jīng)常問我的問題：我們網(wǎng)站最好的CMS是什么？
這是 ChatGPT 的回復(fù)：“選擇用于構(gòu)建網(wǎng)站的CMS（內(nèi)容管理系統(tǒng)）取決于多種因素，例如您的技術(shù)專長、預(yù)算、網(wǎng)站目標(biāo)和個人偏好。” 到目前為止，還很模糊，但隨后它繼續(xù)按順序推薦六種可能的CMS ：WordPress、Drupal、Joomla、Wix、Shopify、Squarespace。
ChatGPT 并沒有錯。WordPress是一個 CMS，是大多數(shù)網(wǎng)站的首選。它也過時了，有更多專業(yè)的解決方案可用。人工智能，就其本質(zhì)而言，強(qiáng)化了現(xiàn)狀。它只能看到那個世界。
人工智能的真正威脅不是革命，而是革命。這是熵。
 
一個愚蠢的反饋循環(huán)

用于訓(xùn)練AI 的內(nèi)容是成功模仿人的關(guān)鍵。然而，并非所有創(chuàng)造性或批判性思維都同樣有效。學(xué)歷、經(jīng)驗(yàn)、天賦，意味著一些觀點(diǎn)更中肯、更有遠(yuǎn)見、更有事實(shí)依據(jù)
ChatGPT 是怎么知道將 WordPress 列為頂級CMS的？作為培訓(xùn)的一部分，它搜集了網(wǎng)絡(luò)并發(fā)現(xiàn)了數(shù)以千計的博客文章，稱 WordPress 是頂級 CMS。
大多數(shù)這些博文都不是批判性的評估，它們只是在重復(fù)一個已知的事實(shí)。現(xiàn)在想象一下所有公司都在用 AI 生成的帖子填充博客，重復(fù) WordPress 是頭號CMS 的已知事實(shí)。現(xiàn)在想象一下下一代語言模型抓取這些帖子并輸出相同的已知事實(shí)，即 WordPress 是頭號CMS。出現(xiàn)了一個反饋循環(huán)，其中 WordPress 只能成為頭號CMS。真實(shí)的東西會不斷的重復(fù)，這會不斷的做出來“真的。” 維持現(xiàn)狀，沒有創(chuàng)新。
你投入的東西的質(zhì)量決定了你得到的東西的質(zhì)量。人工智能的悖論在于，它模仿人類創(chuàng)造力的能力依賴于人類的創(chuàng)造力。
 
真正的人工智能革命

人類比人工智能更有創(chuàng)造力——這一切都?xì)w結(jié)為復(fù)雜的心理細(xì)微差別，比如試圖與隔壁洞穴中性感的尼安德特人勾搭。
但人類在某些方面也很糟糕——我真誠地希望有人正在開發(fā)一個人工智能插件來為我命名我的圖層。AI擅長檢查細(xì)節(jié)。例如，在發(fā)布這篇文章之前，我通過語法和拼寫檢查器檢查了這篇文章。通過這些方式，人工智能可以成為一種有價值的工具。
從過去幾十年的歷史中我們知道，當(dāng)技術(shù)被大肆宣傳為設(shè)計殺手時，它要么融入我們的工作流程，要么被棄之不用。人工智能也不例外：它不能發(fā)表意見，不能創(chuàng)新，不能試驗(yàn)。
我們的注意力應(yīng)該放在我們自己身上，而不是專注于人工智能及其下一步將做什么。因?yàn)樗蠥I做不到的事情，我們都可以。
一旦我們推斷出AI可以做什么，未來幾年仍然存在的設(shè)計師將是自以為是的、創(chuàng)新的和實(shí)驗(yàn)性的。這才是真正的人工智能革命。